Documento 22 de 42 · Fase T — Tratamento dos Dados
Resumo Interpretativo dos Dados
A leitura qualitativa dos números: uma seção por dimensão, explicando o que aquele resultado significa no contexto desta empresa.
1O que é este documento
Análise qualitativa do que os números significam. 7 seções (1 por dimensão).
2Por que ele é exigido
Score sem interpretação não gera ação. Este documento é o espaço para cruzar o resultado com o que se sabe da cultura, dos sinais e do contexto do negócio — e é dele que saem as hipóteses que o plano de ação vai atacar.
3Antes de começar: pré-requisitos
A plataforma mantém este documento bloqueado até que o documento abaixo esteja concluído.
4O que ter em mãos
Este documento não tem exigências formais de preenchimento — a plataforma o libera assim que os pré-requisitos estiverem concluídos.
5Passo a passo
- 1
Percorra dimensão por dimensão
Para cada uma: o que o número mostra, em quais áreas é pior e qual hipótese explica o resultado. Score e nível chegam pré-preenchidos automaticamente a partir do M9_004 (quando já calculados lá) — você não precisa copiar os números manualmente, só corrigir se algo estiver errado.
Só três campos bloqueiam a conclusão: Empresa, 'Visão geral dos dados' e 'Prioridades diagnósticas' (última etapa). Os campos de cada dimensão — score, nível, achados, hipótese, fatores de risco e proteção — são fortemente recomendados, mas não impedem concluir isoladamente.
- 2
Use a sugestão de redação como ponto de partida
Com o score preenchido, aparece o botão 'Sugerir redação' acima do campo de achados. Ele gera um rascunho automático baseado na faixa do score — use como ponto de partida e ajuste com o contexto real da empresa, nunca deixe o texto genérico como resposta final.
- 3
Cruze com as fases anteriores
Convergência entre o score baixo de uma dimensão, os sinais marcados no M6_002 e os indicadores do M6_003 é o achado mais forte que este projeto pode produzir. Divergência precisa ser explicada.
- 4
Preste atenção aos pares de risco detectados automaticamente
Quando os scores de duas dimensões relacionadas cruzam limiares conhecidos — por exemplo, alta demanda combinada com baixo controle — a plataforma sinaliza automaticamente o padrão (modelos Karasek, Siegrist, JD-R e Cronificação Trabalho-Vida) na etapa 'Visão geral'. É um alerta técnico, não uma classificação oficial: documente o padrão na hipótese e leve para o plano de ação.
- 5
Nomeie o que não dá para explicar
Resultado inesperado sem hipótese é informação legítima. Registre como ponto a investigar em vez de forçar uma explicação.
6O que a plataforma gera
Depois de concluir o preenchimento, a plataforma abre a tela de relatório deste documento. Ao gerar o arquivo, ele recebe um número de versão, um checksum SHA-256 e passa a integrar o pacote de evidências do projeto — é esse arquivo, e não a tela de preenchimento, que vale como comprovação em auditoria.
Cada nova geração cria uma versão; as anteriores permanecem registradas no Controle de Versão de Documentos (M12_003).